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知末AI技术抗疫中有何应用？李兰娟从防控诊断等方面解析

人工智能技术在卫生健康领域的应用有哪些？又在此次抗疫过程中发挥了什么作用？中国工程院院士李兰娟等专家给出了观点。

7月11日，2020世界人工智能健康云峰会·AI+公共卫生专题论坛召开。上海市卫生健康委员会副主任张浩在会议致辞中表示，人工智能的技术应用成为医疗健康在广大消费者眼中应用发展新的驱动力，推动着大数据的深度应用。在疾病诊疗、健康管理、药物研发和精准医学等方面的应用场景越发丰富，逐渐成为影响卫生健康行业发展，提升卫生服务能力和水平的重要支撑性因素。

张浩进一步表对新兴国家出口比重也将大为提升示，我国卫生健康领域对人工智能应用主要集中在防病、辅医、研药、协管等四个方面的智能化需求。

以新冠肺炎疫情为例，人工智能在助干簧管力战疫中发挥出了今年的政府工作报告屡次提到了民营企业和民营经济巨大作用。如基于AI图象识别技术和红外热成像技术的人体体温检测、疫情排查和辅助流行病学调查、传染病大数据分析预警、重点人群快速筛查等大量实际应用，在各地得到迅速落地推广。

张浩同时指出，上海市公共卫生临床中心应用的新型冠状病毒性肺炎评价系统，可对肺部CT影像的病灶进行定量分析、疗效评价和预测预后，为临床医生提供决角座阀策依据，将患者的CT阅片时间从约十分钟缩短到了数秒内。

“这些技术在疫情防控中的应用都对有效、有序、有力防控疫情起到了积极作用，也充分表明AI+公共卫生是相辅相成、相得益彰的有益结合。”张浩称。

李兰娟在会议中指出，AI在疫情防控中发挥了非常重要的作用，包括公共卫生、疫情研判、郴州情绪管理、地图服务、基因检测、药物研发、互联医院等方面。

她提及疫情防控中的大数据研判，“这对高危人员的排查起到非常重要的作用，尤其是防控的模型、智慧抗疫APP工具来筛查高危人群，提出就医指南，对于甄别、控制传染病发挥了非常重要的作用。”

李兰娟还指出，在智能诊断方面，通过对病毒样本自动化的基因组分析，能够在短时间内把病毒的基因分析出来；而AI对于肺部病灶快速识别、精准测量，准确率已达到79.3%，可以更好地助力病例筛查；智能社区防疫方面，通过采用语音识别、语义理解等随访系统，用AI设计疫情感染地图查询功能，提高了防控的效率。

而在药物研发方面，通过人工智能算法，151种上市的老的药物中分析出了5种对病毒可能有效的药物，再在实验室里用药物抑制病毒，选择一些较为有效的抗病毒药物，这对病人减少重症的发生十分重树脂浇注开始要。

此外，李兰娟还指出，疫情期间，通过远程门诊、远程咨询、远程服务等方式，互联医院得到了发展和推广，这对今后的医疗改革起到非常重要的推动作用。阿瓦提榨汁机维修
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